「パターン処理特論」講義資料のページ(担当:岩井)
Documents for Advanced Pattern Recognition by Y. Iwai

Last-updated: Wed, 18-Sep-2019


令和元年度(2019 school year)講義予定ポートフォリオの記入方法

第 1回(09/18)導入学習モデル数学的準備
第 2回(09/18)最近傍則パーセプトロン誤り訂正学習線形識別器のオンライン学習
第 3回(09/18)教師付き回帰:最小二乗学習・制約付き最小二乗学習上界最小化アルゴリズム
第 4回(09/18)識別期の設計ブートストラップ法
第 5回(09/18)確率近似学習競合学習ホップフィールドネットワーク自己組織化マップボルツマンマシン深層学習
第 6回(09/19)教師付き分類:サポートベクトルマシン・ランプ損失最小化学習
第 7回(09/19)教師付き分類:決定株分類・バギング・ブースティング
第 8回(09/19)学習アルゴリズムの一般化
第 9回(09/19)教師なし分類主成分分析局所性保存射影射影追跡法
第10回(09/19)教師なし分類:カーネル主成分分析・ラプラス固有写像
第11回(09/20)教師なし分類:カーネルk平均クラスタリング・スペクトルクラスタリング
第12回(09/20)教師付き次元削減:フィッシャー判別分析・局所フィッシャー判別分析・半教師付き局所フィッシャー判別分析
第13回(05/20)EM法グラフィカルモデリング・BP確率変分ベイズ法
第14回(05/20)RVM逆問題の解法と経験ベイズブースティング(その2)MCMC
第15回(05/20)まとめ